www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

Помогая лечить рак шейки матки с помощью нейронных сетей

Мы завершаем нашу последнюю неделю в Программе погружения в науку о данных Генеральной Ассамблеи. Чтобы получить высшее образование, мы должны завершить окончательный проект по выбранной нами теме. У меня есть опыт политической кампании, но я заинтересован в...

Ускорение вашего кода (1): пример кластеризации среднего сдвига в шаре Пуанкаре

Из этой серии: Пример кластеризации среднего сдвига в пространстве шаров Пуанкаре (этот пост) Векторизация петель с помощью Numpy Пакеты и многопоточность Своевременная компиляция с Numba Привет, сообщество! Это первая из серии публикаций, в...

Предсказание следующего лучшего действия с текстом и метаданными: создание помощника агента

Введение и мотивация Наша миссия в Reply.ai это устранить разочарование и сэкономить время людей при взаимодействии с бизнесом. Один из способов повлиять на качество обслуживания клиентов - сделать агентов поддержки клиентов более счастливыми и...

Суммирование текста с использованием глубокого обучения

Суммирование текста Введение С появлением Интернета у нас теперь есть доступная информация. Мы засыпаны этим буквально из многих источников - новости, социальные сети, офисные электронные письма и многие другие. Если бы только кто-то мог обобщить самую...

Классификация белковых последовательностей

Источник Аннотация Белки большие, сложные биомолекулы, которые играют многие критические роли в биологических телах. Белки состоят из одной или нескольких длинных цепочек аминокислота последовательности. Эти последовательности представляют собой...

Улучшение ванильного градиентного спуска

Введение Когда мы обучаем нейронные сети с градиентным спуском, мы рискуем, что сеть попадет в локальные минимумы, в которых сеть останавливается где-то вдоль поверхности ошибки, которая не является самой низкой точкой на всей поверхности. Это связано с...

Я построил поддельный детектор новостей, используя модели обработки естественного языка и классификации

Когда WhatsApp объявленный Я был заинтригован тем, что каждый месяц удалялось 2 миллиона аккаунтов, чтобы предотвратить распространение поддельных новостей. Сколько из миллионов учетных записей, помеченных для удаления, сколько ошибочно классифицируют как...

Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map