www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home
Занимательная история, выдающиеся люди, малоизвестные факты, находки, открытия, фальсификации. Присоединяйся!

Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

Разверните свои модели машинного обучения с помощью тензорного потока и kubernetes

Приложения машинного обучения стремительно развиваются, но для инженеров данных не так много инструментов для интеграции этих мощных моделей в производственные системы. Здесь я расскажу о том, как поддержка тензорного потока может помочь вам ускорить...

Как я тренировал ИИ для обнаружения сатиры менее чем за час

Я решил дать себе задачу посмотреть, смогу ли я научить модели машинного обучения выявлять разницу между луковыми статьями (и другими сатирами) и реальными новостными статьями менее чем за час. Это были мои результаты: Первым шагом к решению этой проблемы...

Развертывание моделей в производство с помощью Mlflow и Amazon Sagemaker

Обновление 21.08.19: Изменены аргументы и некоторые жестко закодированные переменные для работы с mlflow 1.2.0 По мере того, как наука о данных продолжает развиваться в 2019 году, растет спрос на ученых, работающих с данными, за пределы ноутбука. и...

Алгоритм классификации с использованием вероятностных моделей

Привет людям, которые интересуются искусственным интеллектом и человеческим мозгом. Согласно моим заблуждениям, я моделировал нейроны в человеческом мозге. Согласно модели, я создал алгоритм классификации. Алгоритм работает довольно хорошо, и он уникален. Я...

Различные способы оценки производительности модели машинного обучения

В этом блоге мы обсудим различные способы проверки производительности нашей модели машинного обучения или глубокого обучения и зачем использовать один вместо другого. Мы обсудим такие термины, как: Путаница матрица точность точность Отзыв ...

Построение классификатора молекулярного заряда

А. Я видел беспрецедентный рост в последние пару лет. Хотя архитектуры машинного обучения, такие как Neural Networks (NN), известны давно, благодаря достижениям ведущих исследователей, таких как Джеффри Хинтон, только совсем недавно чтобы NN стали мощными...

Управление данными с помощью Pandas с использованием Python.

Кредиты: GeoSpatial Training Services Прежде чем начать, позвольте мне представить вам Панды Pandas - это библиотека Python, которая предоставляет высокопроизводительные и простые в использовании структуры данных, такие как ряды, Data Frame и Panel для...

Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map