Занимательная история, выдающиеся люди, малоизвестные факты, находки, открытия, фальсификации. Присоединяйся!

Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

AI Планирование исторических событий

Головоломка планирования агента ИИ ( кредит ) В этой статье я рассмотрю три основных события в области Исследование искусственного интеллекта , Для каждой разработки я предоставлю краткое резюме оригинальной статьи вместе с соответствующими примерами,...

Единственная функция для оптимизации классификации изображений с Keras

Введение Много было написано о глубоких основ обучения, таких как Keras а также PyTorch , и как мощный, но простой в использовании они предназначены для создания и игры с замечательными моделями глубокого обучения. Уже так много учебников / статей уже...

Прогнозирование временных рядов с помощью сети кратковременной памяти в Python

Долгосрочная нейронная сеть с кратковременной памятью обещает изучать длинные последовательности наблюдений. Кажется, это идеальное совпадение для прогнозирования временных рядов, и на самом деле это может быть так. В этом руководстве вы узнаете, как...

Прогнозирование временных рядов с помощью LSTM и Prophet

Прогнозирование временных рядов предлагает фантастическую площадку для тестирования алгоритмов науки о данных. В конце концов, как было бы здорово, если бы кто-то мог предсказать будущее? Типичными наборами данных, которые используются для демонстрации...

Создание современной карты путешествий Лондона

Карта Лондона, показывающая, как далеко вы можете путешествовать на общественном транспорте от моего дома в Илинге. Интерактивная карта здесь , Можете ли вы угадать, где остановка трубки? Еще лучше, код может использоваться в любой точке мира, а также...

Основы машинного обучения (часть 2)

Это вторая часть из серии тем, которые я считаю фундаментальными для машинного обучения. Первая часть посвящена теории вероятностей, на которой мы будем основательно опираться в этом посте. Если вам нужно обновить по вероятности, проверьте часть первая: ...

Создание моделей машинного обучения

Источник: Pixabay Теперь, когда мы успешно выполнили сложную часть очистки и обработки данных каждого проекта по науке о данных, мы перейдем к интересной части, моделированию! Хотя эта статья может стоять в одиночку, желательно пройти часть 1 а также ...