www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home
Занимательная история, выдающиеся люди, малоизвестные факты, находки, открытия, фальсификации. Присоединяйся!

Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

Объединение контролируемого обучения и неконтролируемого обучения для улучшения векторов слов

фото Эдвард Ма на Unsplash Чтобы достичь современного результата в задачах НЛП, исследователи стараются изо всех сил дать машинному пониманию язык и решить последующие задачи, такие как привязка к тексту, семантическая классификация. OpenAI выпустил...

Интуитивное понимание механизма внимания в глубоком обучении

предосторожность Это немного продвинутый учебник и требует базового понимания последовательности для последовательности моделей с использованием RNN. Пожалуйста, обратитесь мой ранее блог здесь При этом я подробно объяснил концепцию моделей Seq2Seq. ...

Решение задач по усилению обучения классическим задачам управления | OpenAIGym

Изображение от Wallhere Если вы новичок в обучении с подкреплением и хотите его реализовать, то OpenAIGym это правильное место для начала. Усиление обучения Усиленное обучение является интересной областью машинного обучения. Грубая идея заключается в...

Представляем графики решений SHAP

SHAP (Объяснение Шапли Аддитив) Структура оказалась важным достижением в области интерпретации модели машинного обучения. Разработанная Скоттом Лундбергом и Су-Ин Ли, SHAP объединяет несколько существующих методов для создания интуитивного, теоретически...

Великое потопление мелассы - прогнозирование температуры плавления металлов

На 15 января 1919 года в тихом районе на севере Бостона назревала катастрофа. Внезапно по городу раздался громкий взрыв, и, прежде чем кто-либо узнал, что происходит, 12 000 тонн мелассы бросились на улицы почти 60 км / ч, убивает 21 а также травмируя...

Прикладная классификация текста при фильтрации спама в электронной почте [часть 1]

Email-спам-фильтрация Оригинальная статья опубликована в мой веб-сайт , С последних нескольких месяцев я начал работать над онлайн Специализация машинного обучения предоставлено Университетом Вашингтона. Первый курс был о Основы ОД Второе о Линейная...

Сводка модели преобразования для внедрения графа знаний

Эта статья предназначена для краткого изложения моделей перевода для внедрения графа знаний / представления знаний. Вы можете найти код TensorFlow с открытым исходным кодом из TensorFlow-TransX , Некоторые основы для представления знаний Обычно мы...

Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map