Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

Создание стабильного и удобного API для вашей модели

Большинству (если не всем) Data Scientists в конечном итоге потребуется развернуть свою модель и сделать ее доступной через API. Это часто самая игнорируемая часть в сквозном процессе проекта машинного обучения, поскольку основное внимание уделяется...

Cartpole - Введение в обучение по усилению (DQN - Deep Q-Learning)

В сегодняшней статье я собираюсь познакомить вас с горячей темой Усиление обучения , После этого поста вы сможете создать агента, способного учиться методом проб и ошибок и в конечном итоге решить проблему с ловушкой. До и после тренировки / До и...

Как надрать задницу в соревновательном машинном обучении

Дэвид Кофоэд Ветер опубликовал статью в блоге Kaggle No Free Hunch под названием « Учимся у лучших «. В этом посте Дэвид подытожил 6 ключевых областей, связанных с участием и преуспеванием в конкурентном машинном обучении, с цитатами из лучших игроков. ...

Прогнозирование цен на биткойны с использованием LSTM

Интенсивные дискуссии о биткойнах в ноябре 2017 года привлекли мое внимание, и я решил глубоко погрузиться в понимание, что именно это такое. Я прочитал кучу статей, несколько книг и множество мнений по этой теме, чтобы получить достойное представление о ее...

Профилирование больших данных в распределенной среде с использованием Spark: учебник по данным Pyspark для машинного обучения

Шахин Гоер, доктор философии При использовании данных для построения прогностических моделей важно установить целостность данных, прежде чем их можно будет использовать для любых задач машинного обучения. С точки зрения моделирования, одна вещь, которая...

Нейронные сети с байесовской точки зрения

Понимание того, чего не знает модель, важно как с точки зрения практикующего специалиста, так и для конечных пользователей многих различных приложений машинного обучения. В наш предыдущий пост в блоге мы обсуждали разные типы неопределенности. Мы...

Использование параметров хеджирования портфеля

Отказ от ответственности: Ничто здесь не является финансовым советом или даже рекомендацией торговать реальными деньгами. Существует множество платформ для симулированной торговли (торговля бумагами), которую можно использовать для построения и разработки...