www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

Руководство для начинающих по Tweepy

фото Елена Койчева на Unsplash Первым шагом в анализе данных является поиск данных для анализа. И отличным местом для поиска данных является Twitter. API Twitter хорошо документирован, что делает его отличным местом для начала создания собственных...

Визуализация рецессий с Pandas и Three.js

Просто подарок. Прокрутите вниз до CodePen для интерактивной версии. Как экономические кризисы в США сравниваются по серьезности? И как можно измерить степень тяжести? Это были вопросы, которые я рассматривал после определения спадов для окончательного...

Часть 2: градиентный спуск и обратное распространение

В этой статье вы узнаете, как можно обучить нейронную сеть с помощью обратного распространения и стохастического градиентного спуска. Теории будут подробно описаны, и приведен подробный пример расчета, где обновляются как веса, так и смещения. Это вторая...

Наука данных для алгоритмического трейдинга

В этой статье я планирую дать вам представление о модели активов для алгоритмической торговли. Эта модель мира должна позволять нам делать прогнозы относительно того, что произойдет, основываясь на том, что произошло в прошлом, и зарабатывать деньги, торгуя...

Интерпретация рекуррентных нейронных сетей на многомерных временных рядах

фото Жоао Силас на Unsplash Что В этой статье мы рассмотрим современный метод интерпретируемости машинного обучения и адаптируем его к многомерным данным временных рядов - сценарию использования, над которым он ранее не был подготовлен для работы. Вы...

GAN на примере использования Keras на Tensorflow Backend

Generative Adversarial Networks (GAN) является одним из самых многообещающих последних разработок в области глубокого обучения. GAN Введенный Ианом Гудфеллоу в 2014 году Иэн Гудфеллоу решает проблему неконтролируемого обучения, обучая две глубокие сети,...

Обнаружение сообществом ответов на опрос на основе коэффициента корреляции Пирсона с Neo4j

Всего несколько дней назад новая версия Neo4j плагин графовых алгоритмов был выпущен. С новым выпуском приходят новые алгоритмы и Алгоритм корреляции Пирсона это один из них. Чтобы продемонстрировать, как использовать алгоритм корреляции Пирсона в Neo4j мы...

Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map