Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

Начните и сделайте успехи в машинном обучении

В этом посте я излагаю свой манифест о том, как начать работу и добиться прогресса в машинном обучении. В этом посте вы узнаете, что такое машинное обучение, почему оно имеет значение, как это сделать и как определить и преодолеть свои ограниченные...

Введение в непараметрические тесты статистической значимости в Python

В прикладном машинном обучении нам часто необходимо определить, имеют ли две выборки данных одинаковое или разное распределение. Мы можем ответить на этот вопрос, используя тесты статистической значимости, которые могут количественно определить вероятность...

Алгоритм повышения: XGBoost

Эта статья продолжает предыдущий пост Алгоритм повышения: GBM , На этот раз мы будем обсуждать XGBoost! (В заключение!) XGBoost: экстремальное повышение градиента XGBoost, сокращение от «Extreme Gradient Boosting», было представлено Ченом в 2014 году. С...

Умный способ сериализации / десериализации классов в / из графа Tensorflow

Автоматически связывайте ваши поля с графиком тензорного потока Было бы здорово автоматически связать поля класса с переменными тензорного потока в графе и восстановить их, не возвращая каждую переменную вручную из нее? Код для этой статьи можно найти ...

Классификация речи с использованием нейронных сетей: основы

Недавно я начал работать над проблемой классификации речи, так как я очень мало знаю об обработке речи / аудио, мне пришлось подвести итоги. В этом посте я хочу рассказать о том, что я узнал. Для этого я хочу поработать с набором данных «speech MNIST», то...

Понимание скорости обучения

Первоначально опубликовано на OpenGenus IQ , При создании проекта глубокого обучения наиболее распространенной проблемой, с которой мы все сталкиваемся, является выбор правильных гиперпараметров (часто называемых оптимизаторами). Это очень важно, поскольку...

Савантный синдром нейронных сетей

Мне нравится изучать фундаментальные вопросы с помощью простых моделей, например, в какой степени нейронные сети (NN) могут воспроизводить поведение человека. Итак, давайте займемся простым NN для распознавания изображений с помощью «загадочной» задачи. ...