www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

7 шагов, которые помогут вам раскрыть истинный потенциал ваших данных

Дата публикации Sep 12, 2019

Поверь мне, я знаю, что делаю

Я был разработчиком. Старая школа. Когда нам нужно было решить проблему, мы сначала погружались в голову. Ничего, кроме кода. Код код код. Мы знали, что мы делаем. Мы знали, чего хотят люди. Правильно?

Сегодня это немыслимо (кроме тех мест, но там и там, вероятно, не очень хорошо). Дизайн UX (User Experience) изменил наш взгляд на решение (цифровых) задач. Мы привлекаем пользователя. Первый!

Я провел 10 лет в качестве разработчика (2003–2013). Я видел только участие пользователя дважды. Мой первый опыт был в Monumental Games, Великобритания. Мы разрабатывали MotoGP 09/10 для Xbox и PlayStation. Теперь, с развитием игр, все быстро усложняется. И вам нужна команда QA, чтобы найти тысячи ошибок, которые естественно возникают в незаконченной игре (я не говорю, что это не может быть частично исправлено). Второй случай был в iChoosr, Бельгия. Мы арендовали одно из тех мест UX: одностороннее зеркальное стекло, микрофоны и камеры, запись экрана, отслеживание глаз, все работы! Мы должны были выяснить, действительно ли пользователи понимают и могут ли мы использовать наше веб-приложение.

Обратите внимание, что оба они произошли ПОСЛЕ того, как большая часть разработки была сделана.Основное внимание былоудобство использования, Неполезность, Теперь это лучше, чем отсутствие участия пользователя, но все еще недостаточно.

В 2013 году я защитил кандидатскую диссертацию в группе по взаимодействию человека с компьютером в Бельгии, К.Ю. Левен. Моя цель? Создавать информационные панели, чтобы помочь учащимся лучше осознать свою деятельность, помочь им обдумать и получить представление об их процессе и прогрессе. Так, как я пошел об этом?

Погрузившись в кодовый заголовок первым ...

Зачем мне создавать что-то, не зная, что нужно ученикам?


Время наверстать упущенное

Помещение данных вхорошоИспользование часто происходит так: наймите кучу очень умных людей и дайте им потерять ваши данные. Прошли те дни (вероятно, нет, но давайте представим), когда у нас есть Report Ninjas, создающий самые сумасшедшие интерактивные таблицы, которые вы когда-либо видели и никогда не считали возможным в Excel. Нет, сегодня ученые данных будут копаться в ваших данных и находить закономерности, или эксперты по машинному обучению будут создавать модели, которые предсказываютбудущее, Визуализация данных и информационные панели часто являются запоздалой мыслью, приводящей к чрезмерно сложным информационным панелям на больших дисплеях в офисе службы поддержки или бизнес-группы, которые, скорее всего, даже не смотрят на это. (Я упрощаю, конечно).

Для создания полезных, но, что еще важнее, полезных и ценных приложений вам необходимо привлечь пользователя. И мы видим, что это происходит все больше и больше в разных отраслях. Однако при разработке визуализаций данных или панелей мониторинга некоторые из нас все еще отстают.


НЕ позволяйте данным говорить сами за себя

Я провел более шести лет, исследуя дизайн визуализации данных с точки зрения пользователя. Хотя важно иметь общее представление о том, какие данные у вас есть, прежде чем думать о решениях, первый вопрос, который вы должны задать себе, это «что нужно пользователю». Потому что, если пользователю это не нужно, зачем все равно? Вы можете сэкономить много хлопот.

Если вы хотите улучшить свои решения для обработки данных или исследовать новые пути, сделайте небольшие шаги. Просто возьмите их в правильном порядке. Вот список для начала (этот подход UX работает для любого цифрового решения, кстати):

  1. Начать диалог:
    Исследуйте потенциал ваших данных, поговорив с другими командами (бизнес, маркетинг, ...), организуйте мозговые штурмы, начните разговор!
  2. Привлекать клиентов:
    Если ваши данные имеют какую-либо общедоступную / потребительскую ценность, настройте опросы на своем веб-сайте, проанализируйте поведение своих клиентов,…спросите ихчто им нужно Вы будете удивлены тем, что вы обнаружите.
  3. Эскиз:
    НЕ начинайте реализацию! Исследуйте идеи на досках, бумаге, что бы ни работало быстрее всего.
  4. Получать отзывы:
    Верните свои идеи своим потенциальным пользователям. Спросите у них обратную связь, изучите их потребности на основе ваших эскизов. Постарайтесь понять, что вы хорошо сделали, где вы можете улучшить, и какие пути вы должны проложить.
  5. Прототип:
    Создайте визуальное представление вашей идеи. Не развивайте, но помогите своим пользователям «визуализировать» потенциал визуализации (каламбур), создавая реалистичные макеты. Если вы еще не получили требуемый бюджет для своего проекта, это идеально, чтобы передать ваши результаты руководству. Убедите их, что стоит продолжить (не забудьте включить результаты шагов 1–4).
  6. Итерация:
    Вовлекайте своих клиентов в процесс проектирования. Идите вперед и назад между дизайном и оценкой. Постепенно улучшайте ваше решение. Если с клиентами трудно связаться, обратитесь к своим коллегам. Любая обратная связь, кроме вашей, полезна.
  7. Воплощать в жизнь:
    Сделать это реальным. Передайте это команде разработчиков. Но не останавливайтесь на достигнутом. Держите своих пользователей близко. Учитесь у них (через отслеживание, интервью, ...)

Весь процесс занимает время Но каждый шаг имеет ценные, ощутимые и действенные результаты. Я был нанят компаниями, чтобы выяснить их потенциал данных и иметь результатыв течение нескольких дней! Новые решения, которые они даже не рассматривали, быстро превратились в новые проекты.

Теперь ваша очередьмогу нанять кого-то вроде менякто пройдет через эти шаги с вами (для всех вас на другом континенте: да, это вполне осуществимо также и для удаленной работы). Мой опыт в этом вопросе действительно ускоряет процесс, я неплохо умею проектировать прототипы визуализации данных и всегда рад помочь компаниям раскрыть потенциал их данных!

Но! Если вы хотите взять дело в свои руки,Я бы посоветовал проверитьэтот курс я создал, Он проведет вас через все шаги. Это действительно отличное руководство, если у вас уже есть проект, так как это курс, основанный на проектах.

Создание макетов визуализации: Визуализация данных и основы UX для графических дизайнеров | Sven ...

Изучите основы UX и дизайна визуализации данных! В этом курсе вы научитесь создавать визуализацию данных ...

skl.sh

И если вы окажетесь под Брюсселем через 2 недели, я будувыступать с речьюо том, как этот подход привел к нескольким успешным инструментальным панелям в области образования и безработицы.

Мне любопытно узнать о более ориентированных на пользователя историях успеха в области визуализации данных. Поэтому, пожалуйста, поделитесь в комментариях!

ЯВнештатная визуализация данных x UX Исследователь / Консультант / Дизайнер, Хочешь пообщаться или нанять меня, скажи приветsvencharleer.com!

Оригинальная статья

Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map