www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

Все статьи - стр. 1

Функциональное программирование в Haskell

Haskell, чисто функциональное программирование. Это действительно меняет ваш код. Переосмыслите способ кодирования История вопроса Первое, что я замечаю, когда начинаю проходить курс функционального программирования в Universitas Indonesia, это «Хм,...

Создайте REST API с помощью Node и PostgreSQL

PostgreSQL - это надежная реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает некоторые из крупнейших в мире приложений. В этой статье мы узнаем, как создать REST API в Node, который использует Postgres в качестве хранилища данных. В...

Как создать RESTful API Node.js с JWT, Auth и PostgreSQL

В этом проекте мы будем изучать создание веб-приложений с использованием многоуровневой архитектуры. Его принцип заключается в отделении пользовательского интерфейса от бизнес-логики и бизнес-логики от логики доступа к данным. Многоуровневая архитектура...

Состояние глубокого обучения для обработки естественного языка

Резюме В этом посте обсуждается недавняя история и достижения в области глубокого изучения естественного языка (NLP). В нем описываются некоторые фундаментальные концепции и прогрессия этих концепций до текущего состояния НЛП. В нем обсуждается интуиция,...

Использование глубоких нейронных сетей для многофакторных прогнозов покупок

Прогнозирование будущих покупок на уровне клиентов дает предприятиям прекрасную возможность персонализировать маркетинговые усилия и эффективно сосредоточить свои ресурсы. Во многих случаях исторические данные о клиентах легко доступны, и методы машинного...

«Персонализированный диджей» воспроизводит песни в соответствии с вашим настроением

По словам исследователей, машинное обучение может выступать в роли «персонализированного диджея», создавая сверхперсональные списки воспроизведения музыки, которые адаптируются к меняющимся настроениям каждого пользователя. Цель состоит в том, чтобы...

Небольшое введение в Apache Jena

Jena - это Java API для RDF. Круто. Предположим, вы уже знаете, что такое API, но RDF довольно размыт для большинства из нас, по крайней мере, для тех, кто не запятнал себя в Social Semantic Web. Даже не спрашивайте, что такое Social Semantic Web, потому...

Первый шаг к машинному обучению!

С каждым днем ​​машинное обучение и искусственный интеллект преуменьшаются из-за его воздействия на рынок и развивающегося характера. АИ НОВАЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ Как указано выше, утверждение изо дня в день уместно, и буквально любые компании до 2025...

Краткое руководство по функциям Azure + Docker

Вы когда-нибудь задумывались и не думали о разработке своего собственного приложения в облаке или даже сделали свой первый запуск? , но потом вы понимаете, сколько других вещей вам нужно сделать, прежде чем писать свое приложение? Как выбор платформы,...

Сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения

Машинное обучение - это применение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Алгоритмы машинного обучения часто классифицируются как...

[Tensorflow 2.0] Загрузка изображений в tenorflow

Будут части, которые будут пересмотрены и разработаны для лучшего понимания, однако, я подтверждаю, что следующий пост основан на учебнике TensorFlow, представленном в: Загрузить изображения | TensorFlow Core В этом руководстве приведен простой пример...

Следующие шаги с пандами и моделированием

К настоящему времени вы изучили основы машинного обучения и немного Python 3 и Pandas. Вот несколько следующих шагов, и бесплатные ресурсы, чтобы начать работу. Я буду продолжать добавлять информацию здесь, как я думаю об этом, или из предложений в...

Сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения на наборе данных банковского маркетинга.

Используемый набор данных связан с руководство маркетинговыми кампаниями банковского учреждения , Они были основаны на телефонных звонках. Это проблема классификации в которой наша цель заключается в предсказать, будет ли клиент подписываться на срочный...

Двойное Представление Образца Печенья

Подделка межсайтовых запросов (CSRF) - это разновидность уязвимости веб-безопасности, которая заставляет конечного пользователя выполнить нежелательное действие в веб-приложении, в котором они в настоящий момент проходят проверку подлинности. Нежелательным...

Совместное использование состояния между шагами в Cucumber Java - с помощью Picocontainer

Эта статья является расширением моей предыдущей статьи на тему REST: REST-гарантируется с помощью Cucumber Java: BDD для автоматизации веб-сервисов Behavior Driven Development (BDD) стала популярным подходом в передаче требований между заинтересованными...

Флаттер

Все говорят об этом праве, Я знаю, что все тоже это объясняют. Просто прочитайте эту статью, прежде чем начинать разработку в флаттере. В этой статье будут все темы, которые являются уникальными для Flutter (о чем всегда говорит Google) Давайте...

Stream Team: кейс для Swell

Если вы читаете это, скорее всего, вы использовали инструмент API Postman, чтобы помочь вам создать бэкэнд для вашего приложения или проверить, какие данные вы можете получить от существующей конечной точки. В этих случаях Postman работает очень хорошо -...

Обслуживание PHP на Apache HTTPD с PHP-FPM

В этой статье мы настроим Apache HTTPD для использования PHP-FPM для обслуживания файлов PHP вместо использования встроенного , Предпосылки В вашей системе должна быть установлена ​​LAMP с HTTPD 2.4. В Интернете есть множество учебных пособий, посвященных...

Советы и рекомендации по специализированному экзамену по машинному обучению AWS 2019

Amazon Web Services - специализированный экзамен по машинному обучению 2019 Я чувствую гордость после очистки Экзамен по машинному обучению Amazon Web Services (AWS) на 25.09.2009. Я хотел поблагодарить моих наставников на рабочем месте за поддержку и...

Image Steganography - Искусство сокрытия сообщений внутри изображений.

В этой статье мы рассмотрим стеганографию изображения и немного поработаем с Python. Резюме: I. Что такое стеганография II. Цифровое изображение III. Теория пикселей Внутривенно кодирование V. Расшифровка Что такое стеганография - - - - - - - -...

Глубокое обучение для машинного зрения - (часть 1)

https://unsplash.com/photos/GpNOhig3LSU На переднем крае компьютерных, инженерных и статистических инноваций стоят глубокая учеба и компьютерное зрение. Да, вы правильно поняли! Законодатели моды здесь, чтобы остаться и сделать нашу жизнь намного...

Начало работы с Figma: что нужно знать

Несколько полезных советов, функций и ограничений инструмента дизайна / прототипирования на данный момент. Я недавно использовал Figma в первый раз, и хотя он был в целом интуитивно понятным и легким в освоении (из Sketch и Illustrator), было несколько...

Создание платформы публикации вакансий с помощью FaunaDB и Apollo

TalentHub начался как небольшой проект выходного дня и превратился в полноценную платформу публикации вакансий с открытым исходным кодом. Идея возникла из простой проблемы, с которой столкнулись мои друзья, когда они искали работу, а именно необходимость...

Камера и фотогалерея в приложении Ionic React с использованием конденсатора

Этот пост для платформы Ionic React, используя конденсатор. В этом посте вы узнаете, как выбирать / использовать изображения с помощью камеры и фотоальбома. Если вы ищете функциональность камеры в Ionic Angular приложение - пожалуйста, проверьте этот...

Древний квест для ИИ

Узнайте больше об авторе: http://intelligentstory.com/about.html Эта статья является второй из серии, предназначенной для углубления понимания ИИ. Вы можете прочитать первую главу этой серии на странице Что, черт возьми, ИИ? 2019 год запомнится...


Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map