www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

Все статьи - стр. 7

5 удивительных приложений для науки о данных!

Здравствуйте, Data Science процветает! Просто краткий обзор предыдущих тем, которые мы рассмотрели. Что такое наука о данных , какую роль играют ученые в области данных , а также навыки, необходимые для компетентного ученого данных , На этой неделе мы...

Что такое Hadoop? Как настроить кластер Hadoop в Linux.

Введение: В мире больших данных, когда мы говорим о базах данных, серверах и обработке, первое, что приходит нам в голову, это Hadoop , Если вы новичок в области анализа больших данных, рано или поздно вы столкнетесь с Hadoop, поскольку он имеет свое...

Инъекция зависимости с помощью Dagger 2.

Это быстрый старт с внедрением зависимости с помощью кинжала 2 инъекция 😅 не я! В разработке программного обеспечения, внедрение зависимости это техника, при которой один объект поставляет зависимости другого объекта. А зависимость ”- это объект,...

Искусственный интеллект в финтехе: как он работает?

Искусственный интеллект в финансовом секторе пользуется повышенным спросом. Это вполне понятно. По данным консалтинговой компании Capgemini, стоимость ИИ на 50–90% ниже стоимости аналогичных сотрудников. Кроме того, это не имеет значения, полный рабочий...

Исследовательский анализ данных

источник: pwc Прежде чем строить наши модели машинного обучения на основе набора данных, нам необходимо ознакомиться с нашими данными. Нам нужно иметь представление о том, как интерпретировать результаты моделей. Исследовательский анализ данных, или EDA,...

Создание слайд-шоу с привязкой CSS Scroll

Слайд-шоу с использованием CSS Scroll Snapping Привязка к свиткам была популярной особенностью сайта уже много лет. Он часто используется для создания каруселей и галерей изображений. Когда реализовано плохо, это обеспечивает разочаровывающий...

Оптимизация производительности сайта React.

Маяк: Lighthouse - это автоматизированный инструмент с открытым исходным кодом для повышения производительности, качества и корректности ваших веб-приложений. Маяк сгруппирован в 5 отдельных разделов : Спектакль Прогрессивное веб-приложение доступность...

Архитектура программного обеспечения

https://www.techopedia.com/2/32100/software/a-detailed-look-at-3-tier-software-architecture Для этого проекта HappyFresh Fleet Tracker мы развертываем наш сервис в экземпляре Amazon EC2. Docker будет использоваться для размещения наших образов на...

Работа с Haskell

В прошлом году, когда я был студентом факультета компьютерных наук в Университете Индонезии, я решил выбрать Функциональное программирование Конечно, как один из моих курсов по выбору. Причина в том, что я хочу расширить свои знания о Декларативное...

Кодирование nRF52 с помощью Rust и Apache Mynewt в коде Visual Studio

микроконтроллер nRF52 от Nordic Semiconductor - это удивительный гаджет с мощными возможностями Bluetooth Low Energy. Это также доступно ... менее чем за $ 8, я могу купить EBYTE E73-TBB Совет по развитию с бортовым nRF52 (фото выше). И это работает как с...

Классификация клинических текстов с использованием обработки естественного языка

Около 30% мировых данных связаны со здравоохранением. Большая часть этих данных состоит из электронных медицинских карт (EHR), которые являются неотъемлемой частью больничной информационной системы. Около 30% полученных в мире данных связано со...

Непонимание сборки мусора в Ruby

На прошлой неделе я обнаружил объявление, приклеенное к моей двери отделом санитарии Нью-Йорка, который был достаточно любезен, чтобы сообщить всему району, что сбор мусора по вторникам, а также сбор и переработка мусора по субботам не были эффективным...

Распознавание лиц изображений в javascript с использованием сверточных нейронных сетей с face-api.js

При взгляде со стороны распознавание лица всегда казалось сложным, и то, как оно работало, было еще одной загадкой, которая, казалось, нуждалась в более высоком пробужденном понимании, чтобы понять это. Это был черный ящик, который вы бы взломали, пытаясь...

Взаимодействующий ИИ: высокопроизводительный вывод моделей ML и DNN с использованием инструментов с открытым исходным кодом

TensorFlow? PyTorch? Keras? При работе с моделями глубокого обучения и машинного обучения можно выбирать из множества популярных платформ, каждая из которых имеет свои плюсы и минусы для практического использования при разработке продукта или исследовании....

Учебник Laravel 5.8 - автоматическое обнаружение событий dengan

Halo Semua, Pada Kesempatan Kali Ini Gue Mau Berbagi Insight Tentang Laravel Event. Мангкин баги ян делает Ларавел уда продвинутым Нгга акан асинг сама фитур событие. Нах баги ян бару пейк ларавел кэмарин болит (хихихи) мунгкин акан асинг сама фитур...

Скорость обучения в градиентном спуске - что может пойти не так

Скорость обучения является одной из самых важных вещей, которые необходимо учитывать во всем машинном обучении. Но выбрать правильную скорость обучения практически невозможно. Но… знание того, что оно может сделать, полезно в некоторых случаях, когда...

Шаг за шагом: функции Azure и приложение Docker

В этом посте мы узнаем о службе Azure Functions и Docker, их преимуществах и некоторых способах совместной работы с ними. Мы создадим функцию Azure с пользовательским кодом (C #) и поместим ее в контейнер Docker, протестировав ее локально. Введение...

Push-уведомление Firebase в приложении Ionic React с использованием конденсатора

Этот пост для платформы Ionic React, используя конденсатор. В этом посте вы узнаете, как реализовать push-уведомления в приложениях Ionic-React, используя Firebase. Во-первых, я расскажу об этой функции для приложений Android, скоро обновлю блог с...

Установите Apache Mynewt и Embedded Rust для nRF52 и код Visual Studio в Windows и macOS

Следуйте этим инструкциям для установки файлов сборки и приложений Apache Mynewt + Embedded Rust для nRF52 и кода Visual Studio для Windows и macOS для статьи. « Кодирование nRF52 с помощью Rust и Apache Mynewt в коде Visual Studio » Установите Rust...

Отображение нескольких маршрутов на картах Google с помощью React

Как правило, при использовании карт Google в реакции, мы отображаем один маршрут от источника до места назначения. Давайте посмотрим, как мы можем показать несколько маршрутов на картах Google, используя Reaction JS и Google-реагировать-карты Создайте...

Как настроить среду глубокого обучения в AWS с Keras / Theano

Обновлено: 19.05.2017 - В этой статье я шаг за шагом объясню, как настроить среду глубокого обучения, работающую на Экземпляр Amazon ECU GPU с помощью: Изображение: ami-b03ffedf (Ubuntu Server 16.04 LTS (HVM), тип тома SSD) Регион: ЕС-Центральный-1...

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

Я начинаю серию блогов, объясняющих концепцию Машинное обучение и глубокое обучение или, можно сказать, предоставит короткие заметки из следующих книг , Для этого я бы следовал нескольким книгам, а именно: 1. Глубокое обучение - Ян Хороший парень, Йошуа...

Развертывание микросервисов Nodejs в кластере Docker Swarm [Докер от нуля до героя]

Это пятая статья из серии «Построить микросервис NodeJS для кинотеатров». Эта серия статей демонстрирует, как проектировать, создавать и внедрять микросервисы с помощью экспресс-файлов с использованием ES6, ES7… 8 ?, подключенных к набору реплик...

Dummy's Guide по созданию фиктивных переменных

Как математик, я стараюсь количественно оценить все в моей повседневной жизни, поэтому, когда я вижу набор данных с большим количеством качественных переменных, мой разум, естественно, пытается их количественно оценить. К счастью, есть хорошая, аккуратная...

Математика машинного обучения

В последние несколько месяцев мне приходилось связываться со мной по поводу своего энтузиазма по поводу углубления в науку о данных и использования методов машинного обучения (ML) для выявления статистических закономерностей и создания безупречных продуктов,...


Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map