www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home
Занимательная история, выдающиеся люди, малоизвестные факты, находки, открытия, фальсификации. Присоединяйся!

Первый шаг к машинному обучению!

Дата публикации Oct 3, 2019

С каждым днем ​​машинное обучение и искусственный интеллект преуменьшаются из-за его воздействия на рынок и развивающегося характера.


АИ НОВАЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ


Как указано выше, утверждение изо дня в день уместно, и буквально любые компании до 2025 года не имеют конвейера искусственного интеллекта в своей отрасли.

В Индии ощущается нехватка разработчиков ИИ, специалистов по машинному обучению и науке о данных.

Как показано на графике выше, уровень спроса разработчиков ML.

Источник


https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/01/12/10-charts-that-will-change-your-perspective-on-artificial-intelligences-growth/amp/

Для большего изменения в перспективе вы можете перейти по ссылке выше.

Но что нужно, чтобы стать одним из них.

Увеличение спроса не означает, что предложение также увеличилось.

В Индии огромное количество людей склоняется к этой области, и многие из них утверждают, что знают об машинном обучении, и эта ложная снисходительность также побудила компании выбрать подходящего человека для этой должности.

Но лично я бы сказал, что никогда не претендует на вещи, которые вы не знаете подробно, когда вы выбираете карьеру.

Так много студентов / юниоров задавали мне вопрос «как начать», поэтому сегодня я пишу этот блог для тех, кто немного запутался.

Итак, что такое машинное обучение, почему машинное обучение, вы можете обратиться ко многим блогам в интернете.

В этом блоге я расскажу вам только о том, как следовать дорожной карте, чтобы охватить все аспекты машинного обучения.

поэтому в основном машинное обучение можно классифицировать тремя способами.

  • Контролируемое обучение
  • Неконтролируемое обучение
  • Усиление обучения

Img source:https://i.imgur.com/rY1jjwx.png

Так что это вещи, которые вы должны скрыть, чтобы стать специалистом по машинному обучению.

Итак, каковы основные требования, чтобы начать все, что упомянуто выше.

Итак, простые шаги для подражания:

  • Python (не за уровень знаний)
  • Библиотеки (Numpy, pandas, matplotlib)
  • Математика (статистика, исчисление, вероятность)
  • Алгоритмы (контролируемые, неконтролируемые)
  • Руки на наборы данных (Kaggle, UCI)
  • Практикуйтесь как можно больше (проекты)
  • Найти наставника
  • Персональный брендинг (LinkedIn, средний, встречи)

Так что, если вы будете следовать приведенной выше дорожной карте, это определенно выделит вас из толпы.

Но убедитесь, что вы должны быть глубоко в курсе алгоритмов, которые вы применяете для своих моделей.

Я также предоставляю ссылки, откуда вы можете начать свое путешествие.

И это все для дорожной карты, это будет ваш первый шаг к машинному обучению, и, наконец, я бы сказал, что это не слишком легко, но и это не так сложно.

А для получения дополнительной информации и прямого доступа к учебным материалам вы можете связаться со мной в моих социальных сетях, упомянутых ниже.

Наконец, наслаждайтесь машинным обучением.

Если этот блог полезен для вас, пожалуйста, оцените его с хлопком ».

Оригинальная статья

Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map