www.machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home
Занимательная история, выдающиеся люди, малоизвестные факты, находки, открытия, фальсификации. Присоединяйся!

«Персонализированный диджей» воспроизводит песни в соответствии с вашим настроением

Дата публикации Oct 3, 2019

По словам исследователей, машинное обучение может выступать в роли «персонализированного диджея», создавая сверхперсональные списки воспроизведения музыки, которые адаптируются к меняющимся настроениям каждого пользователя.

Цель состоит в том, чтобы превзойти потоковые музыкальные сервисы, создавая списки воспроизведения, которые меняются в зависимости от чьей-либо смены эмоций.

«Независимо от того, садитесь ли вы в машину после долгого дня собраний или встаете с постели утром в выходные, она должна адаптировать свои рекомендации к вашим изменяющимся настроениям», - говорит Майтал Саар-Цечанский, профессор информации, управление рисками и операциями в Школе бизнеса McCombs в Техасском университете в Остине.

Проект начался как детище Элада Либмана, аспиранта в области компьютерных наук, который также имеет степень по музыкальной композиции. Программа, которую он, Саар-Цечанский и Питер Стоун, профессор компьютерных наук, разработали, запускает серию петель обратной связи. Он пробует песню, слушатель оценивает ее, и программа учитывает эту оценку при выборе следующей песни. «Тогда вы соответственно изменяете модель», - говорит Либман.

Программа адаптируется к настроению слушателя, учитывая не только то, какие песни он или она будут наслаждаться, но и в каком порядке. Песни организованы разумно, что приводит к выразительной, «диджейской» последовательности вместо случайной, произвольно звучащей.

Как шахматист, он планирует свои ходы на 10 песен вперед. Пока играет одна песня, она генерирует десятки тысяч возможных последовательностей и предсказывает, какая из них больше всего порадует слушателя. Он подает следующую песню в этот плейлист - и пока она воспроизводится, она создает и тестирует новые последовательности.

В машинном обучении этот механизм известен как поиск Монте-Карло, который вдохновил название программы: DJ-MC.

Исследователи могут адаптировать персонализированную диджейскую программу к другим видам медиа, от новостных сюжетов до видеороликов.

Связанный:Музыка может отправить пароли WiFi на ваш телефон

«Алгоритмы обучения не имеют вкуса, они просто имеют данные», - говорит Либман. «Вы можете заменить набор данных на что угодно, если люди используют его аналогичным образом».

Саар-Цечанский идет дальше. «Это может сработать в любом случае, когда вы рекомендуете вещи людям, опытным образом», - говорит она. «Это может быть даже еда».

Бумага появляется вМИС Ежеквартально,

Источник: Молли Даненмайер дляТехасский университет в Остине

Оригинальное исследование

Оригинальная статья

Footer decor

© www.machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map